Similitud de cobertura de suelo, mediante clasificación digital de imágenes satelitales, y su verificación en campo en la ciudad de Celendín, Cajamarca, 2022

Resumen

La investigación tuvo como objetivo calcular el porcentaje de similitud entre las coberturas identificadas en el terreno mediante puntos de muestreo y las categorías correspondientes en el mapa ráster derivado de la clasificación no supervisada, utilizando una imagen satelital Landsat 8 de la zona de interés. Se empleó una muestra que superaba los treinta y cinco puntos de muestreo, proporcionando un nivel de confianza del noventa por ciento y un margen de error del diez por ciento. Las imágenes de la zona de interés se descargaron de la USGS (United States Geological Survey), y se realizó una combinación de las primeras siete bandas. Luego, esta composición se fusionó con la banda número ocho para mejorar la resolución espacial, alcanzando una resolución de quince metros. Posteriormente, se llevaron a cabo correcciones de radiancia y reflectancia. Con las imágenes corregidas, se efectuó la combinación de bandas 543 para la categoría de vegetación, 764 para bosque y el índice (BSI) de suelo desnudo. Estos datos se representaron en un mapa ráster, y sobre cada categoría se superpusieron los puntos de muestreo correspondientes para determinar la cantidad de puntos que coincidían tanto en el terreno como en el mapa ráster. Los resultados revelaron una coincidencia del 93,5% en la categoría de vegetación, 95% en suelo desnudo y 91% en la categoría de bosque.