Predicción de mortalidad mediante sistemas de puntuación NEWS 2, SOFA, qSOFA y criterios SIRS en el servicio de emergencia del Hospital Regional Docente de Cajamarca

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo comparar los sistemas de puntuación NEWS 2, SOFA, qSOFA y SIRS para la predicción de mortalidad en el servicio de emergencia del Hospital Regional Docente de Cajamarca, 2022. Fue un estudio observacional, descriptivo, de corte transversal y diseño no experimental, que incluyó una muestra de 98 pacientes a los que se les aplicaron las escalas SOFA, qSOFA, NEWS 2 y SIRS para evaluar la predicción de mortalidad, considerando su sensibilidad y especificidad, analizando el área bajo la curva y realizando análisis estadístico descriptivo e inferencial. Como resultados, se encontró que los pacientes con diagnóstico de sepsis atendidos en emergencias suelen tener entre 71 y 90 años en su mayoría (39,8%), ser de género femenino (59,2%), con comorbilidades asociadas a enfermedades crónicas degenerativas y patologías subyacentes (37,8%), con foco infeccioso en el sistema respiratorio (61,2%) y una supervivencia del 74,5% al final de la atención. Además, se identificó que la escala SOFA es la más sensible, seguida de las escalas NEWS 2 y qSOFA, que presentan una sensibilidad aceptable pero una alta tasa de falsos positivos, haciéndolas menos precisas. Como conclusión, el uso de estas escalas (SOFA, qSOFA y NEWS 2) facilita y agiliza la atención médica en emergencias. Sin embargo, el uso de la escala con criterios SIRS presenta más falsos positivos y puede dificultar una valoración y predicción adecuadas.